Neuronale Netze und KI: Industrie 4.0

„Traditionelle“ Algorithmen setzen voraus, dass der Entwickler alle möglichen Spezialfälle vorausplant. Damit ist das resultierende System nur in der Lage auf bereits im Voraus bekannte Situationen zu reagieren und unterscheidet sich damit grundlegend vom menschlichen Denken. Künstliche Intelligenz versucht die menschliche Fähigkeit des Lernens für digitale Systeme nachzubilden und somit einem System die Möglichkeit zu geben, auch in neuen Situationen Entscheidungen zu treffen. Künstliche Intelligenz ist gerade ein viel genutztes Schlagwort in den Bereichen Industrie 4.0 und beim autonomen Fahren.

In unserem Modul Neuronale Netze und KI: Industrie 4.0 entwickeln und trainieren Schülerinnen und Schüler ein System, das anschließend eigenständig in der Lage ist, unterschiedliche Gegenstände auf einem Förderband zu erkennen. Als einziger Sensor kommt dabei ein Abstandssensor zum Einsatz, der vorbeifahrende Gegenstände vermisst. Nach einer Trainingsphase mit unterschiedlichen Gegenständen kann das neuronale Netz diese weitestgehend unabhängig von deren Lage auf dem Förderband klassifizieren.